实习-AI平台软件研发工程师

任职要求

• 基础要求：
• - 2027 届本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业
• - 扎实的编程基础，熟练掌握 Python 或 Java/Go 中的至少一种
• - 熟悉常用数据结构和算法，有良好的代码规范
• - 了解数据库（MySQL/PostgreSQL）和缓存（Redis）的基本使用
• - 了解 RESTful API 设计和微服务架构
• - 实习期每周至少 4 天，可连续实习 6 个月及以上
• 加分项：
• - 熟悉 LangChain、LlamaIndex 等 AI Agent 框架
• - 了解知识图谱（Neo4j/JanusGraph）或向量数据库（Milvus/Qdrant）
• - 有分布式系统、消息队列（Kafka/RabbitMQ）的使用经验
• - 熟悉 Docker、Kubernetes 等容器技术
• - 有开源项目贡献或技术博客
• - 参加过 ACM/ICPC、Kaggle 等竞赛
• 技术栈（不要求全部掌握，但需要快速学习）:
• - 后端： Python(FastAPI/Django) / Java(Spring Boot) / Go
• - 数据库： PostgreSQL, MySQL, Redis
• - 图数据库： Neo4j, JanusGraph
• - 向量数据库： Milvus, Qdrant, Weaviate
• - 消息队列： Kafka, RabbitMQ
• - 容器化： Docker, Kubernetes
• - AI 框架： LangChain, LlamaIndex, LangGraph
• - 监控： Prometheus, Grafana, Langfuse
• 我们看重的特质：
• - 技术热情： 对新技术保持好奇，愿意深入研究
• - 工程能力： 不仅能写代码，更能写出高质量、可维护的代码
• - 系统思维： 能够从架构层面思考问题
• - 快速学习： 能够快速掌握新技术和业务领域
• - 团队协作： 良好的沟通能力，愿意分享和帮助他人
• 你将获得
• 技术成长：
• - 参与构建企业级 AI 平台的完整技术栈
• - 深入学习 Agent 编排、知识图谱、语义层等前沿技术
• - 接触大规模分布式系统的设计和优化
• - 与顶尖工程师和架构师深度协作
• 项目经历：
• - 负责核心模块的开发和优化（可写入简历的亮点项目）
• - 参与从需求到上线的完整开发流程
• - 代码将服务于数千名 NIO 员工
• 转正机会：
• - 表现优秀者可获得校招绿色通道
• - 提前锁定 NIO AI 平台核心研发岗位
• - 成为企业 AI 领域的技术专家
• 工作场景示例
• 场景 1: 开发 Agent 编排引擎
• - 设计 Agent 的执行流程（任务分解、并行执行、结果聚合）
• - 实现 Agent 对多种知识源的挂载和查询
• - 开发 Agent 的可视化配置界面的后端 API
• - 优化 Agent 的执行性能，支持高并发
• 场景 2: 开发统一语义层
• - 设计 Ontology 的存储结构和查询接口
• - 实现 Ontology 到物理数据源的映射引擎
• - 开发联邦查询引擎，支持跨数据源的统一查询
• - 实现 Ontology 的版本管理和影响分析
• 场景 3: 优化知识图谱查询性能
• - 分析供应链知识图谱的查询瓶颈
• - 设计图索引和缓存策略
• - 优化 Cypher 查询语句
• - 实现查询结果的分页和流式返回
• NIO Skyworks 2027届实习生招聘JD

岗位描述