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校招

算法工程师-VLM训练

北京/杭州 · 校招 · 2027 届 · 本科

长期有效

任职要求

  • 1. 精通 Python / C++ 等,熟悉深度学习主流框架(如 PyTorch)、混合精度、分布式训练与部署;
  • 2. 在计算机视觉、跨模态理解或通用 AI 领域具备扎实的研究与落地经验;
  • 3主导或深度参与过 >10B 参数模型的训练 / 推理优化,并产生显著业务影响;
  • 4. 在 ACL、CVPR、NeurIPS、ICLR 等顶会发表论文者优先;
  • 5. 对新技术保持敏锐,能在未知领域迅速学习、实验并产品化。

岗位描述

  • 1. 设计并实现文本、图像、视频等多模态对齐与融合的长程训练策略,操控万卡级 GPU 集群,协同 Pretrain / CPT / SFT / RLVR / RLHF 全链路,对超大参数基座模型进行高效分布式优化;
  • 2. 深入探索 MoE 稀疏化、训练算法与对齐范式创新、可解释性与质量监控、多模态推理、mRAG、百万 Token 级长文处理、Agent&工具链机制等底层原理与技术;
  • 3. 与系统团队共建张量并行、流水并行、混合精度等高性能训练框架,持续提升训练吞吐与稳定性;
  • 4. 学术与行业影响力打造:快速跟踪 NeurIPS / CVPR / ACL 等顶会成果及开源项目,输出专利与论文,树立行业技术标杆。
  • 1. 精通 Python / C++ 等,熟悉深度学习主流框架(如 PyTorch)、混合精度、分布式训练与部署;
  • 2. 在计算机视觉、跨模态理解或通用 AI 领域具备扎实的研究与落地经验;

3主导或深度参与过 >10B 参数模型的训练 / 推理优化,并产生显著业务影响;

  • 4. 在 ACL、CVPR、NeurIPS、ICLR 等顶会发表论文者优先;
  • 5. 对新技术保持敏锐,能在未知领域迅速学习、实验并产品化。

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该岗位可能会问的问题

基于 产品 岗位的常见面试问题整理

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选你深度使用的app+核心用户+核心价值+2-3个好的设计决策+1个改进建议

如何沟通协调五个部门的负责人来确定一个会议时间

类型专业能力·难度中等·二面·携程
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先发Doodle/投票选时间+对无法参加的单独沟通+提前发议程让缺席者也能贡献意见

请做一个简短的自我介绍

类型动机/岗位认知·难度简单·一面·小米
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姓名+学校+实习经历(1-2家)+与岗位的关联点,控制在60秒内

为什么选择投递小米产品类的产品经理岗位?

类型动机/岗位认知·难度简单·一面·小米
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对小米产品理念和IoT生态的理解+个人职业方向与小米业务的契合点

通过这个项目,你觉得如果未来的工作里面遇到这样的问题,你可以怎么解决

类型情景/案例·难度中等·二面·携程
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从失败中提炼可迁移的方法论+应用到假设的新场景+展现学习能力

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