AI研发实习生（J97336）

北京市 · 实习 · 本科

长期有效

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任职要求

1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；
2、熟练掌握Python/Golang/C++，精通数据结构与算法；
3、对AI工程有热情，能与团队融洽合作相处，具备较强的沟通能力；
4、每周出勤至少4天，实习3个月及以上。
加分项：
1、熟悉GPU算力和资源模型优先；
2、熟悉PyTorch框架，具有AIGC模型训练/推理优化经验，熟悉TensorRT-LLM、VLLM等LLM推理效率优化工具者优先；
3、熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能

岗位描述

【岗位职责】

1、参与AIGC生图相关产品的功能开发，通过调研、评估和引入前沿AI能力，优化和编排AI生成链路，协同产品、算法等团队提升产品效果和研发效率；
2、参与Prompt、RAG等优化工作，MCP协议链路搭建与性能调优；
3、理解和掌握AI领域技术研究与应用，包括但不限于多模态内容合成、实时交互体验提升等方向；
4、根据业务规划确定相应技术实现，并落地技术方案在业务的应用。

【任职要求】

1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；
2、熟练掌握Python/Golang/C++，精通数据结构与算法；
3、对AI工程有热情，能与团队融洽合作相处，具备较强的沟通能力；
4、每周出勤至少4天，实习3个月及以上。

加分项：

1、熟悉GPU算力和资源模型优先；
2、熟悉PyTorch框架，具有AIGC模型训练/推理优化经验，熟悉TensorRT-LLM、VLLM等LLM推理效率优化工具者优先；
3、熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能

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该岗位可能会问的问题

基于后端开发岗位的常见面试问题整理

请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子

类型专业能力·难度中等

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1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}

MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树

类型专业能力·难度困难

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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少

你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色

类型项目经历·难度中等

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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少

什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣

类型专业能力·难度简单

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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择

如何设计一个高并发的秒杀系统

类型情景/案例·难度困难

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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃

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