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校招广告创意Agent后端开发工程师 - 国际化广告创意与品牌
上海/北京/杭州 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机及相关专业优先
- 有扎实的数据结构和算法基础，编码能力良好，熟悉Linux开发环境，熟练掌握Golang、Python中至少一种语言
- 对AIGC、Agent、AI应用等方向有兴趣；有相关项目、比赛、实习或个人作品加分
- 有一定后端基础，了解服务端开发的基本方法和常见问题，比如任务调度、服务限流、稳定性优化等
- 有较强的问题分析和动手能力，愿意钻研，也愿意把事情推进落地
- 具备良好的沟通协作能力，能够和产品、算法、设计、业务等同学一起推进项目。
- 加分项
- 英语听说读写能力较好，能够适应国际化团队协作
- 深度使用过一款或多款AI产品，对AI应用的产品体验和技术逻辑有自己的理解
- 有多模态生成、智能体系统、推荐/广告、内容平台相关经验或项目积累。
岗位描述
团队介绍：字节跳动国际商业化创意与品牌广告团队致力于通过创意内容（如创意解决方案平台、内容套装及ACA创意工具）与AI技术的结合，为品牌提供从认知到种草转化为购买的全链路营销解决方案。无论是广告投放还是自然流量，我们都能通过智能ROI优化和GMV增长技术，最大化品牌的营销效果。
我们将创意、社区与商业无缝融合，AI技术贯穿始终，帮助品牌高效触达目标用户，实现可持续增长。我们的使命是激发创意，驱动增长。我们愿景是打造以创意为核心、AI驱动的增长引擎，让每一次内容探索都能带来可衡量的商业价值。
- 1、参与AI创意工具建设，围绕视频素材的生成、理解和加工，帮助客户更轻松地完成内容创作，服务品牌广告、电商经营、达人营销等业务场景；
- 2、参与自动化视频生成系统建设，基于Agent架构，打造从需求理解、任务规划到内容生成和结果优化的完整链路；
- 3、参与AIGC内容效果反馈闭环建设，结合内容识别、相似度分析、效果追踪等能力，持续优化模型效果、产品体验和系统能力；
- 4、参与后端系统和工程能力建设，支持AI应用在线上稳定运行，包括任务调度、服务治理、性能优化和问题排查等工作。
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该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
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1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
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