← 返回岗位列表
阿里巴巴
校招1688AI大模型应用算法专家-阿里星
杭州 · 校招 · 2027 届 · 硕士
长期有效
任职要求
- 1.计算机、人工智能、数学/统计等相关专业硕士及以上；对大模型与 Agent 有强烈好奇心与持续动手动力。
- 2.熟悉大模型落地常用技术栈：SFT 与对齐（DPO/RLHF 等）、RAG/知识增强、工具/函数调用、多轮对话与长上下文处理。
- 3.具备 Agent/多智能体研发经验：任务规划与编排、记忆/状态管理、工具/技能体系（可包含 MCP 等），能用评测驱动快速迭代。
- 4.工程与结果导向：能围绕业务指标搭建离线评测与线上 A/B，把原型快速打到可用、可扩、可稳定的线上系统；善于定位疑难问题并持续优化。
- 5.加分项：顶会论文/开源贡献、ACM/ICPC 等竞赛经历，或 AI Native 产品从 0 到 1/从 1 到 N 的深度建设经验。
岗位描述
1688作为B 端电商平台，服务百万级供给侧商家与亿级采购需求，正在打造B类电商的 OpenClaw：以 A2A（Agent-to-Agent）为核心的多智能体底座，将传统电商强依赖的搜推技术架构，升级为以买家需求为起点的端到端任务交付的A2A技术体系，极大提升买家的采购效率与生意确定性。该岗位的具体工作职责包括：
- 1.买家多Agent 建设：基于用户行为/交易/询盘等数据，构建买家侧 Agent，打通多模态理解、需求推理与“找挑询付履”任务流规划，实现从买家需求到AI 找品/挑选、询盘/跟单、财税等端到端任务交付。
- 2.买家/商家/平台AI客服建设：建设买家/商家/平台一体化智能客服，覆盖咨询导购、接待报价、平台服务与交易保障，支持多轮对话与流程化处理，提升服务效率与成交确定性。
- 3.A2A 技术底座与链路落地：建设 A2A 多智能体与大模型底座，结合 SFT/Post-train、DPO/RLHF、RAG/知识增强、Agent 强化学习与工具/技能体系，提升长链路任务成功率，支撑“找—挑—询—付—履”端到端交付与规模化落地。
- 1.计算机、人工智能、数学/统计等相关专业硕士及以上；对大模型与 Agent 有强烈好奇心与持续动手动力。
- 2.熟悉大模型落地常用技术栈：SFT 与对齐（DPO/RLHF 等）、RAG/知识增强、工具/函数调用、多轮对话与长上下文处理。
- 3.具备 Agent/多智能体研发经验：任务规划与编排、记忆/状态管理、工具/技能体系（可包含 MCP 等），能用评测驱动快速迭代。
- 4.工程与结果导向：能围绕业务指标搭建离线评测与线上 A/B，把原型快速打到可用、可扩、可稳定的线上系统；善于定位疑难问题并持续优化。
- 5.加分项：顶会论文/开源贡献、ACM/ICPC 等竞赛经历，或 AI Native 产品从 0 到 1/从 1 到 N 的深度建设经验。
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 产品 岗位的常见面试问题整理
介绍一款自己喜欢的app
类型动机/岗位认知·难度简单·二面·携程
查看答题思路
选你深度使用的app+核心用户+核心价值+2-3个好的设计决策+1个改进建议
如何沟通协调五个部门的负责人来确定一个会议时间
类型专业能力·难度中等·二面·携程
查看答题思路
先发Doodle/投票选时间+对无法参加的单独沟通+提前发议程让缺席者也能贡献意见
请做一个简短的自我介绍
类型动机/岗位认知·难度简单·一面·小米
查看答题思路
姓名+学校+实习经历（1-2家）+与岗位的关联点，控制在60秒内
为什么选择投递小米产品类的产品经理岗位？
类型动机/岗位认知·难度简单·一面·小米
查看答题思路
对小米产品理念和IoT生态的理解+个人职业方向与小米业务的契合点
通过这个项目，你觉得如果未来的工作里面遇到这样的问题，你可以怎么解决
类型情景/案例·难度中等·二面·携程
查看答题思路
从失败中提炼可迁移的方法论+应用到假设的新场景+展现学习能力
更多面试题库功能即将上线
信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。