京东
校招技术方向-运筹大模型
北京 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 1-毕业时间：2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本硕学历不限，本硕同级同薪
- 2-专业背景：拥有但不限于运筹学、工业工程、计算机、应用数学、统计学或其他相关专业学习背景，熟悉机器学习、运筹学、大语言模型等领域算法，有实践经验优先
- 3-专业能力：至少熟悉Java、C、C++、Python、R中的一门语言，有较强的编程能力，熟悉数据库以及Spark等引擎
- 4-拥抱AI：对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，熟练运用AI开发工具辅助智能决策，有大模型与运筹优化结合项目经历者优先，包括但不限于：基于大语言模型的智能决策系统/LLM辅助数学建模与问题分解/大模型驱动的供应链优化/智能体在复杂决策场景中的应用等
- 5-极客精神：怀揣技术梦想，对技术狂热，在学术攻坚、工程实践或顶级赛事中有突出成果
- 6-价值观：符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信；对京东的商业模式有了解，认同京东价值观与商业价值并愿意为其长期努力。
岗位描述
1-集训&轮岗：集训&轮岗时间为半年，集训&轮岗期间的工作地包含北京、宿迁等城市。集训期间会经历超100场培训，通过集训将会完成从学生向优秀职场人的转身。轮岗期间会在客服/物流一线深入实践，同时还会在总部核心技术部门进行轮岗学习，通过轮岗学习建立对业务、技术全流程的视角和理解，有利于技术在真实数据和商业环境中的落地；
2-定岗：公司的定岗导向是“热爱、擅长、坚定”，可自由定岗至各BGBU的算法类岗位，届时将结合个人志向和公司需求确认具体的部门、岗位和工作地。
1-毕业时间：2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本硕学历不限，本硕同级同薪；
2-专业背景：拥有但不限于运筹学、工业工程、计算机、应用数学、统计学或其他相关专业学习背景，熟悉机器学习、运筹学、大语言模型等领域算法，有实践经验优先；
3-专业能力：至少熟悉Java、C、C++、Python、R中的一门语言，有较强的编程能力，熟悉数据库以及Spark等引擎；
4-拥抱AI：对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，熟练运用AI开发工具辅助智能决策，有大模型与运筹优化结合项目经历者优先，包括但不限于：基于大语言模型的智能决策系统/LLM辅助数学建模与问题分解/大模型驱动的供应链优化/智能体在复杂决策场景中的应用等；
5-极客精神：怀揣技术梦想，对技术狂热，在学术攻坚、工程实践或顶级赛事中有突出成果；
6-价值观：符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信；对京东的商业模式有了解，认同京东价值观与商业价值并愿意为其长期努力。
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
查看答题思路
1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
查看答题思路
1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
查看答题思路
1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
查看答题思路
1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
查看答题思路
1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
更多面试题库功能即将上线
信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。