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实习AI财务应用实习生-国际支付
北京 · 实习 · 本科
长期有效
任职要求
- 本科及以上学历在读，专业不限，AI、计算机、数学和金融应用专业优先
- 能保证3个月及以上的实习期，每周出勤5天
- 是ChatGPT、Claude等AI工具的日常使用者，乐于探索工具边界，具备Prompt Engineering或AI辅助分析实战经验
- 掌握基础SQL查询，能独立完成数据提取与清洗，熟练使用Excel高级功能（如数据透视表、复杂公式）
- 数字敏感性与逻辑思维强，做事严谨细致，自我驱动，对用技术解决业务问题充满热情，乐于探索“AI+财务”领域，沟通与团队协作能力出色，能快速理解需求并清晰表达观点。
- 加分项
- 了解Hive/数据仓库基本概念，有数据预处理经验
- 接触过Tableau、Power BI等BI工具，有数据可视化经验
- 有使用Python脚本、Zapier等搭建自动化流程的经验。
岗位描述
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍：立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立国际支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化产品研发经验；同时这里有全球超大规模的支付网络；覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案；围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚；LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外，我们在全球设立团队，团队同学背景多元，不同的思维方式，打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战，还有跨文化交流机会在等你！
- 1、利用AI工具对海量跨境资金流水、账单、支付渠道数据进行批量整理、清洗与结构化，为下游分析提供高质量数据输入；
- 2、基于结构化数据，应用AI辅助撰写与优化日报、周报等运营报告，并对关键指标（如资金周转率、渠道成本）进行自动化归纳与可视化呈现；
- 3、在指导下使用SQL等工具，从数据仓库中提取所需数据，并完成基础的预处理工作；
- 4、主动识别日常运营中高重复、规则明确的工作（如账单信息提取、基础对账），利用AI工具或轻量级脚本搭建自动化解决方案；
- 5、协助梳理全球资金流转、支付链路、合规校验等业务逻辑，并将其转化为AI可理解、可执行的结构化指令（Prompt）；
- 6、以“AI Agent”的思维参与设计面向财务运营的智能助手，参与Prompt调优、场景有效性验证与效果评估，推动AI Agent在真实业务场景中的落地与迭代。
你的简历匹配这个岗位吗？
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该岗位可能会问的问题
基于 财务 岗位的常见面试问题整理
请解释三张财务报表（资产负债表、利润表、现金流量表）的关系
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1. 资产负债表=某时间点的财务快照：资产=负债+所有者权益 2. 利润表=一段时间的经营成果：收入-费用=净利润 3. 现金流量表=一段时间的现金进出：经营+投资+筹资活动 4. 勾稽关系：净利润影响所有者权益和未分配利润；现金流量表的期末现金=资产负债表的货币资金
如何评估一家公司的盈利能力？常用指标有哪些
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1. 毛利率=（收入-成本）/收入，反映产品竞争力 2. 净利率=净利润/收入，反映综合盈利能力 3. ROE=净利润/净资产，股东回报率 4. ROA=净利润/总资产，资产利用效率 5. 不要只看一个指标，要横向（同行对比）+纵向（历史趋势）
什么是杜邦分析法，它把 ROE 拆成了哪三个部分
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1. ROE=净利率×总资产周转率×权益乘数 2. 净利率=净利润/收入（盈利能力） 3. 总资产周转率=收入/总资产（运营效率） 4. 权益乘数=总资产/净资产（杠杆水平） 5. 用处：定位 ROE 变化的驱动因素——是赚得多/转得快/还是借得多
你实习或项目中做过的最深入的财务分析是什么
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1. 背景：什么公司/行业/分析目的 2. 方法：用了什么模型/框架 3. 数据来源：年报/数据库/一手调研 4. 核心结论 5. 对决策的影响（如建议投/不投）
如果一家互联网公司的收入增长 50% 但经营现金流为负，你怎么分析
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1. 收入增长≠健康——看应收账款是否激增（卖得多但没收钱） 2. 是否大额预付（提前付了供应商/服务器费用） 3. 是否过度扩张（烧钱换增长） 4. 结论需要更多数据：应收账款周转天数、预收账款变化
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