蔚来
校招提前批-智能辅助驾驶质量工程师
上海/北京 · 校招 · 2027 届 · 硕士
长期有效
任职要求
- 教育背景
- 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业
- 必备能力
- Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程
- C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程
- Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制
- PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历
- 加分项
- CUDA/GPU加速实践经历
- 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式
- 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略
- 接触过Perf/Nsight/Triton / ASan等性能工具
- 有训练框架阅读或小改动经历
- 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历
岗位描述
- 1、负责智能辅助驾驶相关问题的分析工作，结合算法、数据及迭代流程，识别单个及聚类问题原因，并推动内、外部团队闭环
- 3、智能辅助驾驶量产数据与测试问题的关联分析，并将信息系统性整理归类，建立可追溯的问题知识库，形成智能辅助驾驶版本的风险评估报告
- 4、协助跨部门技术协作，穿透问题复盘、持续改进研发、交付体系能力
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 测试 岗位的常见面试问题整理
请解释单元测试、集成测试、端到端测试的区别
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1. 单元测试：测试单个函数/组件，mock 所有依赖，快但覆盖窄 2. 集成测试：测试多个模块协作，不 mock 或部分 mock 外部依赖 3. E2E：模拟真实用户操作，测试完整流程，慢但最接近真实 4. 测试金字塔：底层多（单元）、中层少（集成）、顶层极少（E2E）
如何设计一个接口的测试用例
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1. 正常用例：合法参数，预期正确返回 2. 边界值：空参数/超长参数/特殊字符 3. 异常用例：非法参数/缺失必填参数/错误类型 4. 权限：无 token/过期 token/无权限访问 5. 性能：大并发下的响应时间 6. 工具：Postman 手动 / pytest + requests 自动化
你做过的测试自动化项目是什么
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1. 项目场景：什么类型的项目（Web/API/App） 2. 技术栈：pytest + Selenium / Playwright / Appium 3. 覆盖：用例数、覆盖率提升 4. 难点：如动态元素定位、数据隔离 5. 成果：bug 发现率 / 回归时间从 X 天降到 Y 小时
一个电商下单接口在双十一挂了，你作为测试如何提前发现这个问题
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1. 性能测试：JMeter/Locust 压测找瓶颈 2. 容量规划：预估峰值 QPS（去年 × 增长系数） 3. 全链路压测：模拟真实流量而非单接口 4. 监控：设置 CPU/内存/QPS/响应时间 告警阈值 5. 降级演练：测试限流和降级方案是否生效 6. 复盘：挂了之后的改进措施（如加缓存、加机器）
开发说「测试环境没问题，是生产环境的问题」，你怎么排查
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1. 不急着反驳，先看事实 2. 对比两套环境的配置/数据/版本 3. 抓生产请求日志与测试环境对比 4. 看是否网络/数据库/第三方服务差异导致 5. 如果可以，把生产流量镜像到测试环境重放 6. 沟通：不是分锅，是找根因
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